Cómo monté un homelab con agentes de IA locales
Cómo empezó todo
Compré un NAS para guardar archivos. Ese era el plan. En serio, solo eso.
Luego pensé “¿no molaría que también fuese mi servidor de media?” Después vino la monitorización. Después el reverse proxy. Después los agentes de IA. Y… bueno, aquí estamos. Un proyecto de infraestructura completo que no planifiqué pero del que estoy bastante orgulloso, la verdad.
Si alguna vez has caído en el rabbit hole del homelab, sabes exactamente de lo que hablo. Si no, considéralo una advertencia.
Dos máquinas, cero facturas de cloud
Todo corre en dos cajas encima de mi escritorio.
Un UGREEN DXP2800 NAS que se encarga de almacenamiento, automatización de media (Sonarr, Radarr y compañía), monitorización con Prometheus y Grafana, y reverse proxy. A estas alturas hace bastante más que guardar archivos, la verdad.
Y un Mac Mini que hace de cerebro. Ejecuta Ollama nativamente en Apple Silicon, así que tengo inferencia de LLMs acelerada por GPU sin pagar ni una llamada a API. OpenClaw encima orquesta los agentes de IA, y Open WebUI me da una interfaz tipo ChatGPT para hablar con modelos locales. Todo esto. En una caja del tamaño de un sándwich.
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ☁️ Cloud Azure OpenAI · GitHub Actions · CF │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 🖥 Mac Mini Ollama · OpenClaw · Open WebUI │
│ 📦 NAS Prometheus · Grafana · Jellyfin │
│ 🤖 Telegram Bot 4 agentes IA · routing multi-topic │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘Agentes de IA que hacen cosas de verdad
Vale, aquí es donde se pone divertido. Tengo un grupo privado de Telegram con canales por topics, y cada uno está conectado a un agente de IA diferente a través de OpenClaw:
| Agente | Canal | Qué hace |
|---|---|---|
main | #assistant | Mi IA personal. Responde preguntas, hace brainstorming, piensa en voz alta conmigo |
monitor | #monitoring | Recibe alertas de Prometheus vía n8n. Sin respuesta IA, solo logs y notificaciones |
media | #media | ”Añade The Bear temporada 4” y listo, habla con Jellyseerr |
devops | #devops | Estado de contenedores, troubleshooting de Docker |
Todo corre con modelos Llama locales. Ningún dato sale de mi red. Cuando necesito algo más potente (análisis de código complejo, por ejemplo), cambio a Azure OpenAI con /model azure/gpt-4o y vuelvo cuando termino. Lo mejor de los dos mundos.
Monitorizando todo
Porque duermo mejor así.
Prometheus scrapea cada contenedor y endpoint. Grafana lo hace bonito. Las reglas de alerta detectan problemas de disco, crashes de contenedores y líos de memoria antes de que yo me entere.
Uptime Kuma añade health checks HTTP. Si Jellyfin se cae a las 3am, mi móvil vibra. No es que lo vaya a arreglar a las 3am, seamos realistas, pero al menos lo sé.
El stack de media
También conocido como “la razón por la que mi familia aguanta el NAS.”
Sonarr, Radarr, Prowlarr, Bazarr, Jellyfin, Jellyseerr. En casa todos pueden pedir películas y series desde el móvil sin saber que toda esta infraestructura existe detrás.
Cuando funciona (y normalmente funciona), nadie se entera. Cuando algo se rompe, todo el mundo se entera. Al instante.
Cosas que me mordieron por el camino
Todo homelab tiene sus historias de “acabo de tirarme 4 horas debuggeando esto”. Aquí van las mías, por si a alguien le ahorran tiempo.
UGOS Pro bloquea el puerto 53 en 0.0.0.0. No entendía por qué AdGuard Home no arrancaba. Resulta que el SO reserva ese puerto. Tienes que hacer bind a la IP específica de la interfaz. Me llevó más tiempo del que me gustaría admitir encontrarlo.
OrbStack ≠ Docker Desktop. En el Mac Mini, host.docker.internal no resuelve de forma fiable. ¿La solución? Usar la IP LAN real en tus variables de entorno. Simple, pero no obvio cuando estás metido en networking de Docker a medianoche.
Imágenes Docker con UIDs hardcodeados en UGOS Pro. El usuario SSH no puede hacer chown en volúmenes Docker porque el daemon corre como root pero tú no. Workaround: ejecutar chown dentro de un contenedor Alpine desechable. No es bonito, pero funciona.
Los LLMs locales son mejores de lo que esperaba. Para tareas de infra (resumir logs, responder preguntas de Docker, redactar alertas) un modelo 7B en Apple Silicon es más rápido que cualquier llamada a API. De verdad esperaba depender mucho más de Azure OpenAI de lo que realmente lo hago.
Qué se viene
Lo siguiente en la lista: Cloudflare Tunnel para poder llegar a todo desde fuera sin tocar un solo puerto. Después quiero montar agentes de marca personal donde le mando un mensaje a Telegram tipo “escribe algo sobre este artículo” y me devuelve un borrador de blog más un post de LinkedIn, listo para revisar. Y en algún punto, wildcard HTTPS con renovación automática de certificados vía Cloudflare DNS challenge para dejar de pelearme con los certs a mano.
El homelab no se termina nunca. Pero esa es sinceramente la mejor parte.
Si a alguien le ayuda a dar su siguiente paso en self-hosting o IA local, ya habrá merecido la pena escribirlo 💙
Construido con curiosidad. Desplegado con docker compose up -d.